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Arduino
Artikel-Nr.: mp-11138ca1-tproduct
Sie kann überall aufgestellt werden und eignet sich für Präzisionslandwirtschaft, intelligente Landwirtschaft und andere Anwendungen, die eine intelligente Steuerung an abgelegenen Orten erfordern. Die Stromversorgung kann entweder über ein Solarpanel oder einen DC-Eingang erfolgen. Steuern Sie Ihre Anwendung aus der Ferne über die Arduino-Cloud (oder Dienste von Drittanbietern) und nutzen Sie dabei eine Reihe von Konnektivitätsoptionen, die für den jeweiligen Standort geeignet sind. Das Arduino Edge Control verfügt über integriertes Bluetooth und seine Konnektivität kann mit 2G/3G/CatM1/NB-IoT-Modems, LoRa®, Sigfox und WiFi erweitert werden, indem eines der MKR-Boards hinzugefügt wird. Die Arduino Edge Control ist in der Lage, Sensoren anzuschliessen und Aktoren wie z. B. Verriegelungsventile (häufig in der Landwirtschaft) zu steuern. Darüber hinaus ist sie in der Lage, den gesamten Prozess in Echtzeit zu überwachen und so produktionsbedingte Risiken zu verringern. Die Sensoren, die sich besonders für die intelligente Landwirtschaft eignen, können Echtzeitdaten wie Wetterbedingungen, Bodenqualität, Pflanzenwachstum und andere erfassen. Sobald die Daten an die Arduino-Cloud gesendet werden, wird die Wertschöpfungskette zu wertvollen Analysen, die Geschäftsprozesse auf verschiedenen Ebenen unterstützen (z. B. Ernteertrag, Maschineneffizienz, Mitarbeiterleistung usw.). Die Arduino Edge Control ist in der Lage, die Qualität der Ernte zu verbessern und den menschlichen Aufwand bzw. Fehler zu reduzieren, indem Prozesse wie Bewässerung, Düngung oder Schädlingsbekämpfung automatisiert werden. Anwendungsbeispiel #1: Automatisierte Gewächshäuser Automatische Steuerung von Luftfeuchtigkeit und Temperatur, um die beste Umgebung für das Pflanzenwachstum zu gewährleisten, den Kohlenstoffausstoss zu minimieren und den wirtschaftlichen Ertrag zu steigern. Die Integration eines Arduino MKR GPS Shields ermöglicht eine optimale Fruchtfolgeplanung und die Erfassung von Geodaten
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CHF 236.95
Arduino Edge Control
Farbe:
Multicolor
Leider nicht mehr verfügbar online
Arduino
Artikel-Nr.: mp-11138ca1-tproduct
Sie kann überall aufgestellt werden und eignet sich für Präzisionslandwirtschaft, intelligente Landwirtschaft und andere Anwendungen, die eine intelligente Steuerung an abgelegenen Orten erfordern. Die Stromversorgung kann entweder über ein Solarpanel oder einen DC-Eingang erfolgen. Steuern Sie Ihre Anwendung aus der Ferne über die Arduino-Cloud (oder Dienste von Drittanbietern) und nutzen Sie dabei eine Reihe von Konnektivitätsoptionen, die für den jeweiligen Standort geeignet sind. Das Arduino Edge Control verfügt über integriertes Bluetooth und seine Konnektivität kann mit 2G/3G/CatM1/NB-IoT-Modems, LoRa®, Sigfox und WiFi erweitert werden, indem eines der MKR-Boards hinzugefügt wird. Die Arduino Edge Control ist in der Lage, Sensoren anzuschliessen und Aktoren wie z. B. Verriegelungsventile (häufig in der Landwirtschaft) zu steuern. Darüber hinaus ist sie in der Lage, den gesamten Prozess in Echtzeit zu überwachen und so produktionsbedingte Risiken zu verringern. Die Sensoren, die sich besonders für die intelligente Landwirtschaft eignen, können Echtzeitdaten wie Wetterbedingungen, Bodenqualität, Pflanzenwachstum und andere erfassen. Sobald die Daten an die Arduino-Cloud gesendet werden, wird die Wertschöpfungskette zu wertvollen Analysen, die Geschäftsprozesse auf verschiedenen Ebenen unterstützen (z. B. Ernteertrag, Maschineneffizienz, Mitarbeiterleistung usw.). Die Arduino Edge Control ist in der Lage, die Qualität der Ernte zu verbessern und den menschlichen Aufwand bzw. Fehler zu reduzieren, indem Prozesse wie Bewässerung, Düngung oder Schädlingsbekämpfung automatisiert werden. Anwendungsbeispiel #1: Automatisierte Gewächshäuser Automatische Steuerung von Luftfeuchtigkeit und Temperatur, um die beste Umgebung für das Pflanzenwachstum zu gewährleisten, den Kohlenstoffausstoss zu minimieren und den wirtschaftlichen Ertrag zu steigern. Die Integration eines Arduino MKR GPS Shields ermöglicht eine optimale Fruchtfolgeplanung und die Erfassung von Geodaten
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